連日來，

多篇宣揚人工智能將替代同聲傳譯的文章在各大平臺頻“刷存在”

——《剛剛宣告：同聲傳譯即將消亡！》《比想象來得快，同聲傳譯被人工智能替代》等文章直指同聲傳譯職業將消亡。這是對當前機器翻譯技術的過分夸大，人工智能技術拒絕“被神化”，行業還需踏實前行。
機器翻譯現在處于何種水平？以2015年美國國家標準技術研究院組織的“機器翻譯大賽”測試結果為例，在“字到字的完全準確，包括語義理解的準確”等測試要求下，準確率只有52%，與專業翻譯人員相比還有很大差距。
技術還未至，為什么許多人（特別是一些自媒體）率先“自嗨”起來了？這背后，如非刻意制造“機器威脅論”，恐怕是“誰紅捧誰”的心態在作祟。

不可否認，目前，機器翻譯已經取得非常大的進步，其中中英翻譯已能達到大學六級的水平，能夠幫助人們在生活場景中解決一些語言不通的問題。

然而限于技術，目前的機器翻譯水平距離會議同聲傳譯以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”還存在不小的距離。

機器翻譯還只是人工智能待努力方向之一。

自去年谷歌AlphaGo與韓國棋手李世石的人機大戰一戰成名之后，人工智能迅速風靡全球，國內外雨后春筍般涌現出許多人工智能行業的創業者和從業者。然而，應該看到，經歷了幾度起落之后的人工智能，在技術和應用方面仍舊屬于剛剛起步的階段，許多技術還有待突破，相當一部分應用還難以讓人滿意，甚至未來很長一段時間內都難以稱之為“成熟”。如果過度“熱捧”，甚至“神化”還在發展中的新技術，則很可能會對大眾造成錯誤的引導，不利于產業生態持續健康發展。

人工智能是一門極富挑戰性的學科，從事相關工作的人除了必須懂得計算機技術、大數據和相關算法之外，甚至還需要在心理學和哲學方面有一定深入的理解。并且，人工智能科學內涵十分豐富，涉及的技術包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理等，這些方向都難以在短期內做到盡善盡美。在這一階段，如果對其過度神化，很可能會讓包括使用者和從業者在內的參與者都對其感到失望，進而影響其今后的發展。
目前我國正在積極培育人工智能產業，將從頂層設計層面制定一系列振興相關企業和新技術的舉措。因此，現階段最應該做好的事情是實事求是地開展科技攻關，進行持久的投入和努力。商業和輿論熱捧某項新技術，短期內或許能激發人們的熱情，但長期看也可能埋下失望的種子。